1. 졸특 프로그램 참여가능 : 대학(원)졸업생, 졸업유예자, 졸업예정자(마지막 8학기 수강자), 직업계고 졸업생, 미취업 지역청년
2. 졸특 프로그램 참여불가 : 재학생 (1~7학기 수강자) 및 외국인
1. 교육개요 가. 프로그램명: ADsP빅데이터준전문가 자격증 취득 대비 과정 나. 교육일시 : 7/28(월)~8/1(금), 5일간 15시~22시(6시간*5일=총 30시간) 다. 교육방식 : 온라인 실시간 비대면 강의 라. 참여대상 : 대구대학교 졸업생 및 졸업예정자(8학기), 지역청년 ( 1~7학기 재,휴학생 및 외국인 불가) 마. 주요내용 1) 데이터의 정의 2) 데이터 모델링 기초 3) 회귀분석과 상관분석
2. 회차별 교육 상세내용 일정 | 시간 | 구분 | 세부내용 | 7/28(월) | 15:00~22:00 (5h) 저녁시간 18:00~19:00 | 데이터의 정의 및 기본 | - 데이터의 정의 및 정보화 사회 이해 - 데이터 기반 의사결정의 중요성 학습 - ADsP 시험 개요 및 학습 전략 소개 - 데이터베이스 기본 개념 - 정형/비정형 데이터 이해 및 구조적 차이 비교 - 관계형 데이터 모델 개요 | 7/29(화) | 15:00~22:00 (5h) 저녁시간 18:00~19:00 | 데이터 수집 및 모델링 | - 데이터 수집 방법과 데이터 정제 과정 - 데이터 품질 관리의 중요성 학습 - 오픈데이터 사례 소개 - 데이터 모델링 기초 - 엔터티-관계 모델 이해 및 ERD 작성 실습 | 7/30(수) | 15:00~22:00 (5h) 저녁시간 18:00~19:00 | 기술통계 개념 및 확률분포 | - 기술통계 개념과 평균·중앙값·분산 등 주요 지표 - 추론통계의 기초 개념 이해 - 확률 분포, 표본 추출 - 신뢰구간 개념과 실제 적용 방법 설명 | 7/31(목) | 15:00~22:00 (5h) 저녁시간 18:00~19:00 | 분석과 군집 | - 회귀분석과 상관분석 이해 - 분석 결과 해석 연습 - 시계열 개요 및 추세 분석 소개 - 분류와 군집 분석 개요 - 데이터 마이닝 기본 알고리즘 설명 | 8/1(금) | 15:00~22:00 (5h) 저녁시간 18:00~19:00 | 주요 기출문제 확인 및 시험대비 전략 수립 | - 기출문제 풀이 및 주요 이론 복습 - 자주 출제되는 문제 유형 정리 - 실전 모의고사 실시 - 풀이 해설 및 개인별 피드백 - 시험 대비 전략 정리 |
▶ 참여신청 링크: https://forms.gle/Q4QZ2tzdAEAH9WEA7
3. 문의 : 053-850-6783 / 대구대학교 대학일자리플러스센터 카카오채널 |
