교육 일시

주제

세부 교육내용

5/18(월)

18:00~21:00

(3시간)

엑셀 기본 데이터 분석 도구 알아보기

필터, 정렬, 텍스트 나누기

: 자동 필터, 고급 필터 사용법, 다중 조건 정렬, 사용자 지정 정렬, 구분 기호 및 고정 너비로 텍스트 분리

데이터 통합, 부분합, 가상 분석

: 여러 시트의 데이터를 하나로 통합, 그룹별 통계(합계, 평균)를 내는 부분합 기능, 목표값 찾기/시나리오 관리자/데이터 표를 이용한 예측 분석

피벗 테이블/피벗 차트

: 대용량 데이터 요약 및 분석, 보고서 필터/행/열/값 필드 설정, 슬라이서 및 시간 표시 막대를 이용한 동적 보고서, 피벗 차트를 통한 데이터 시각화

5/19(화)

18:00~21:00

(3시간)

Power Query 이해하기

데이터 관계 설정

: 데이터 모델의 개념 이해, 여러 테이블 간의 관계(일대다, 일대일) 설정

다양한 데이터 소스의 이해

: 로컬 파일(Excel, CSV, TXT), 데이터베이스(SQL), 웹 페이지 등 다양한 원본에서 데이터 가져오기

데이터 정제 및 전처리

: 불필요한 행/열 제거, 중복 값 제거, 데이터 형식(텍스트, 숫자, 날짜) 변경, 값 바꾸기, 오류 처리

데이터 변형

: 열 분할 및 병합, 조건 열 추가, 사용자 지정 열 추가, 피벗/언피벗을 통한 데이터 구조 변형

5/20(수)

18:00~21:00

(3시간)

Power Query 활용하기

1. 쿼리를 활용한 데이터 통합

: 여러 파일 또는 시트의 데이터를 동적으로 통합(Append), 기준 열을 중심으로 데이터를 병합하는 조인(Merge) 기능 (Left, Right, Inner, Full Join)

2. 코드 및 사용자 정의 함수

: Power Query의 M 언어 기본 구문 이해, 반복 작업을 자동화하는 사용자 지정 함수(Function) 만들기

3. 자동화 실무 처리

: '새로 고침' 한 번으로 데이터 가져오기부터 전처리까지 모든 과정을 자동화하는 워크플로우 구축

4. 피벗 테이블/차트와 활용하기 (시각화)

: Power Query로 정제된 데이터를 피벗 테이블의 원본으로 바로 연결하여 효율적인 분석 및 시각화 수행

5/21일(목)

18:00~21:00

(3시간)

파워 피봇 이해하기

1. 데이터 가져오기 및 데이터 병합

: 대용량 데이터를 엑셀 시트가 아닌 파워 피벗 데이터 모델로 직접 가져오기 및 관계 설정

2. 파워 피벗을 활용한 데이터 전처리

: DAX(Data Analysis Expressions) 언어 소개, 기본 계산 열(Calculated Column) 및 측정값(Measure) 만들기

3. 웹 페이지 데이터 수집

: 웹 사이트의 테이블 형태 데이터를 Power Query를 통해 동적으로 수집하고 파워 피벗 모델에 추가하기

4. 데이터 분석 및 시각화

: DAX 함수(SUM, AVERAGE, COUNT, CALCULATE, FILTER 등)를 활용한 고급 데이터 분석, KPI(핵심 성과 지표) 설정

5/22(금)

18:00~21:00

(3시간)

파워 피봇 활용하기

1. API 구조 및 가이드 이해

: API의 개념, 요청(Request)과 응답(Response) 방식, API Key의 역할, API 문서(가이드) 읽는 방법 학습

2. 공공데이터 API 연결하여 데이터 수집

: 공공데이터포털(data.go.kr) 등에서 제공하는 API에 접속하여 인증키를 받고, URL 쿼리를 통해 원하는 데이터를 실시간으로 가져와 데이터 모델에 연동 및 자동화하기